技术文章
技术新闻
技术系列
技术话题
技术代码
随机代码
工具
正则表达式
Docker工具
技术话题:机器学习
技术代码 机器学习
台湾国立大学（林轩田）《机器学习技法》（第9讲）Decision tree
NEW
机器学习全套教程（十七）-- 分类算法-逻辑回归与二分类
NEW
【结构化机器学习项目】Lesson 1--机器学习策略1
NEW
工业人工智能与机器学习_机器学习与第四次工业革命
NEW
数分相关笔记
NEW
协方差矩阵与多元正态分布
NEW
2021年必读的12本机器学习书籍
NEW
多元回归分析数据集_Facets：快速评估数据集质量，把控数据分析核心环节
NEW
李宏毅机器学习系列-机器学习介绍
NEW
深度学习已入末路，AI 的未来是「图网络」
NEW
机器学习（3）经典算法介绍
NEW
人工智能、机器学习、深度学习从入门到进阶学习资料整理
NEW
1.机器学习算法快速选择
NEW
李宏毅深度学习_Task01
NEW
人工智能、机器学习、深度学习学习资料整理(开发必备)
NEW
吴恩达deep learning ai 笔记总结(3-1) 构建机器学习项目-机器学习策略（上）
NEW
机器学习算法梳理—逻辑回归
NEW
Python深度学习---第1章 什么是深度学习
NEW
机器学习简易入门-附推荐学习资料
NEW
高等代数 二次型与矩阵的合同(第6章)2 正定二次型与正定矩阵
NEW
慕课学习笔记——2.3机器学习（“人体运动状态信息评级”实例编写与对比）
NEW
机器学习实战 梯度上升 数学推导_机器学习全路线经典书籍
NEW
学习笔记：类人归纳偏置在因果推理与分布外泛化的应用
NEW
吴恩达机器学习【Lecture 1】
NEW
初学者如何选择合适的机器学习算法
NEW
Deep learning
NEW
10月29日-吴恩达机器学习P107-112
NEW
机器学习实战第二章k-近邻算法04手写识别系统
NEW
机器学习十大算法！入门看这个就够了~
NEW
吴恩达深度学习笔记 course3 week1 机器学习策略(1)
NEW
lifeifei翻译目录
NEW
数学-线性代数3(相关性、基、维数、四个基本子空间)
NEW
如何学习机器学习？拿走！超全学习路线图赶紧收藏！！
NEW
机器学习：随机梯度下降法
NEW
【转载】机器学习——深度学习(Deep Learning)
NEW
【原】Coursera—Andrew Ng机器学习—Week 6 习题—Advice for applying machine learning
NEW
【吴恩达机器学习笔记】第一章 绪论：初识机器学习
NEW
[机器学习基石]台大林轩田笔记1 -- The Learning Problem
NEW
机器学习基石笔记1——在何时可以使用机器学习(1)
NEW
机器学习——深度学习(Deep Learning)
NEW
⟨
1
2
3
4
5
⟩
代码交流 2021
