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Kafka+Spark Streaming+Redis实时计算整合实践
在Windows安装运行Kafka
Spark Streaming使用Kafka保证数据零丢失
SparkStreaming:SparkStreaming简介及架构,WordCount案例,Dstream入门,文件及自定义数据源,Kafka数据源(重点),DStream创建转换输出,状态转化操作
docker安装kafka,超级简单的
Elasticsearch 与 Kafka 整合剖析
Netty、Kafka中的零拷贝技术到底有多牛?
Kafka监控工具KafkaOffsetMonitor配置及使用
Flume整合Kafka
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kafka+zookeeper环境配置(Mac 或者 linux环境)
使用Log4j将程序日志实时写入Kafka
Flume+kafka+spark streaming+Redis实时统计广告投放的pv,uv,click,cost
Flume+Kafka+SparkStreaming整合
Kafka vs RocketMQ—— Topic数量对单机性能的影响
Kafka发送超过broker限定大小的消息时Client和Broker端各自会有什么异常?
Kafka和消息队列之间的超快速比较
Kafka如何实现每秒上百万的高并发写入
Kafka实战-实时日志统计流程
Kafka实战-Storm Cluster
Kafka消息序列化和反序列化(上)
Kafka消息序列化和反序列化(下)
spark读取 kafka nginx网站日志消息 并写入HDFS中
rocketMq和kafka的架构区别
如何收集项目日志统一发送到kafka中?
Kafka的Leader的选举机制
Kafka的Log存储解析
Kafka的通讯协议
Strom+Kafka + redis实时计算单词出现频率的案例
flume+kafka+storm+mysql架构设计
flume-ng+Kafka+Storm+HDFS 实时系统搭建
flume-ng+Kafka+Storm+HDFS 实时系统组合
kafka管理监控插件
kafka解决了什么问题?
kafka读写速度快的原因
基于Kafka+Flink+Redis的电商大屏实时计算案例
微服务分布式企业框架 Springmvc+mybatis+shiro+Dubbo+ZooKeeper+Redis+KafKa
如何管理Spark Streaming消费Kafka的偏移量(一)
如何管理Spark Streaming消费Kafka的偏移量(二)
如何管理Spark Streaming消费Kafka的偏移量(三)
Kafka 中使用 Avro 序列化框架(一):使用传统的 avro API 自定义序列化类和反序列化类
Kafka 中使用 Avro 序列化框架(二):使用 Twitter 的 Bijection 类库实现 avro 的序列化与反序列化
Kafka 中使用 Avro 序列化组件(三):Confluent Schema Registry
Kafka分区分配策略(1)——RangeAssignor
Kafka分区分配策略(2)——RoundRobinAssignor和StickyAssignor
Kafka分区分配策略(3)——自定义分区分配策略
Kafka分区分配策略(4)——分配的实施
Kafka、RabbitMQ、RocketMQ等消息中间件的对比 —— 消息发送性能和区别
Kafka、RabbitMQ、RocketMQ等 消息中间件 介绍和对比
Kafka、RabbitMQ、RocketMQ消息中间件的对比
高性能消息中间件Kafka实战(一)
Kafka实战(二) - 摸清 Kafka 的"黑话"
Kafka实战(三) - Kafka的自我修养与定位
Kafka实战(四) -Kafka门派知多少
Kafka实战(五) - Kafka的秘技"坂本"之争
Kafka实战(六) - 核心API及适用场景全面解析
Kafka实战(七) - 优雅地部署 Kafka 集群
RabbitMQ VS Apache Kafka (一)—— RabbitMQ简介
RabbitMQ VS Apache Kafka (二)—— Kafka简介
RabbitMQ VS Apache Kafka (三)—— 基本结论
RabbitMQ VS Apache Kafka (四)—— 应用场景如何选择?
RabbitMQ VS Apache Kafka (五)—— RabbitMQ路由拓扑与消息模式
RabbitMQ VS Apache Kafka (六)—— Kafka路由拓扑与消息模式
RabbitMQ VS Apache Kafka (七)—— RabbitMQ消息路由原语与路由保证
RabbitMQ VS Apache Kafka (八)—— Kafka消息路由原语与路由保证
RabbitMQ VS Apache Kafka (九)—— RabbitMQ集群的分区容错性与高可用性
RabbitMQ VS Apache Kafka (十)—— Kafka集群的分区容错性与高可用性
kafka原理和实践(一)原理:10分钟入门
kafka原理和实践(二)spring-kafka简单实践
kafka原理和实践(三)spring-kafka生产者源码
kafka原理和实践(四)spring-kafka消费者源码
kafka原理和实践(五)spring-kafka配置详解
kafka原理和实践(六)总结升华
kafka原理系列之(一)消息存储和offset提交机制
kafka原理系列之(二)partition的消费策略
kafka原理系列之(三)replication机制(复制原理)和ISR机制(同步机制)
kafka原理系列之(四)ACK机制(数据可靠性和持久性保证)
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